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Ao longo do Especial AU 2026, diferentes profissionais compartilharam perspectivas sobre inteligência artificial, dados conectados, BIM, PLM, industrialização e transformação digital.
Léo Onuchic, Diretor Adjunto da NTI Brasil, destacou como a inteligência artificial está acelerando uma nova geração de soluções digitais. Kelly Tonon, Gerente de Contas Estratégicas da NTI Brasil, reforçou a importância das conexões humanas e da colaboração na construção desse futuro. Paulo Santos, Head de Design & Manufacturing na NTI Brasil, mostrou como PLM e Digital Thread criam as bases necessárias para conectar informações ao longo do ciclo de vida dos produtos. Marcio Milagres, New Business Director da Draft Solutions, abordou a importância da continuidade dos dados para ampliar a capacidade de entrega das organizações. Carlos Alberto da Silva, Engenheiro Mecânico e Projetista Mecânico da Modular Data Centers, destacou a integração entre engenharia, gestão de mudanças e manufatura, enquanto Isadora Branquinho, Gestora de Projetos da MRV, e Gabriel Veloso, Coordenador do Núcleo BIM da MRV, demonstraram como dados confiáveis se tornaram um pré-requisito para a aplicação da inteligência artificial em escala.
A visão da TPF Engenharia complementa essa jornada a partir de outro ponto fundamental.
Se a inteligência artificial já faz parte do presente da engenharia, como garantir que sua utilização aconteça com qualidade, segurança e responsabilidade?
Para Ana Carolina Faria, Diretora de Qualidade e Inovação e Engenheira Civil da TPF Engenharia, essa foi uma das discussões mais relevantes do Autodesk University 2026.
Ao longo do evento, ficou evidente que a tecnologia deixou de ser uma promessa distante. Ela já está sendo utilizada para verificar modelos, analisar grandes volumes de informação, automatizar processos e apoiar decisões técnicas.
O diferencial competitivo, porém, não estará apenas na adoção das ferramentas.
Estará na capacidade das organizações de estruturar seus dados, estabelecer critérios claros de utilização e construir uma governança capaz de garantir que a tecnologia seja utilizada de forma segura e consistente.
“A tecnologia gera valor quando está conectada a processos maduros e a dados bem estruturados.”
Ana Carolina Faria
Diretora de Qualidade e Inovação | Engenheira Civil | TPF Engenharia
O valor da tecnologia começa na qualidade dos processos
Um dos principais aprendizados do Autodesk University 2026 foi perceber que os melhores resultados não estão necessariamente ligados às empresas que utilizam mais tecnologia.
Os casos apresentados durante o evento mostraram uma característica em comum: organizações com processos maduros e uma estrutura consistente de gestão da informação.
A diferença está na forma como os dados são tratados.
Empresas que alcançam ganhos mais expressivos encaram a informação como um ativo estratégico. Os dados não são apenas documentos de projeto ou elementos temporários de um fluxo de trabalho. Eles possuem regras de criação, validação, atualização e utilização que garantem sua confiabilidade ao longo do tempo.
Essa abordagem cria uma base sólida para a aplicação de automação, inteligência artificial e análises avançadas.
Sem ela, a tecnologia encontra limitações.
Se os dados forem inconsistentes, incompletos ou difíceis de interpretar, mesmo as soluções mais avançadas terão dificuldades para produzir resultados confiáveis.
Por isso, uma das principais mensagens do AU 2026 foi clara: antes de acelerar a automação, é necessário estruturar os dados.
A inteligência artificial já faz parte da engenharia
Ao contrário de edições anteriores, o Autodesk University 2026 não tratou a inteligência artificial como uma tendência futura.
Ela apareceu como parte do fluxo de trabalho.
Diversas apresentações mostraram agentes inteligentes atuando diretamente sobre processos, verificações, análises e atividades que até pouco tempo dependiam exclusivamente de intervenção humana.
Os conteúdos relacionados a dados conectados, automação de fluxos e integração de agentes de IA às plataformas Autodesk foram os que mais chamaram a atenção da equipe da TPF.
A empresa já utiliza inteligência artificial em diferentes processos e acompanha de perto a evolução dessas tecnologias no desenvolvimento de projetos.
Nesse cenário, um dos temas mais relevantes foi a integração via MCP (Model Context Protocol).
A capacidade de conectar informações de diferentes fontes e fornecer mais contexto aos sistemas inteligentes amplia significativamente o potencial das análises.
Isso permite verificações mais rápidas, mais abrangentes e mais aderentes aos requisitos específicos de cada cliente e de cada tipologia de obra.
Como consequência, os profissionais passam a dedicar menos tempo a atividades repetitivas e mais tempo à análise crítica dos projetos.
A tecnologia não substitui a engenharia.
Ela amplia a sua capacidade.
Exatamente por isso, sessões como BLD3171, CES1628, AS4692 e CS3550 despertaram especial interesse da equipe da TPF, ao demonstrarem como agentes inteligentes, automação e integração de dados podem ser incorporados diretamente aos fluxos de trabalho da engenharia.
O futuro será construído sobre dados estruturados
Entre as tendências observadas no evento, três se destacaram pela relevância para o setor.
A primeira é a incorporação da inteligência artificial ao dia a dia da engenharia.
A segunda é a necessidade crescente de dados estruturados, auditáveis e preparados para serem interpretados por sistemas automatizados.
E a terceira é a integração entre projeto, obra e operação ao longo de todo o ciclo de vida dos empreendimentos.
Essas três frentes não evoluem de maneira independente.
Elas se reforçam mutuamente.
Quanto mais conectados estiverem os dados, maior será a capacidade dos sistemas de apoiar processos e análises. Quanto melhor estruturadas forem as informações, mais valor a inteligência artificial será capaz de gerar.
Ao mesmo tempo, a integração entre diferentes fases dos empreendimentos reduz perdas de contexto e melhora a qualidade das decisões.
Para os clientes, isso significa mais previsibilidade, maior qualidade e um ambiente de trabalho mais seguro e controlado.
Governança: o tema que ganhou protagonismo
Se existe um conceito que apareceu de forma recorrente nas discussões do AU 2026, foi o de governança.
A evolução da inteligência artificial torna indispensável a criação de critérios claros para sua utilização.
Na visão da TPF, a adoção dessas tecnologias precisa acontecer de forma responsável, ética e centrada nas pessoas.
Isso significa estabelecer políticas de uso, critérios de segurança da informação e mecanismos de validação dos resultados produzidos pelos sistemas.
A responsabilidade técnica continua sendo dos especialistas.
A inteligência artificial pode apoiar análises, acelerar verificações e ampliar a capacidade operacional das equipes, mas as decisões críticas precisam continuar sendo validadas por profissionais qualificados.
Essa estrutura de governança é o que permite ampliar o uso da tecnologia sem comprometer a confiabilidade dos resultados.
Mais do que controlar riscos, ela cria condições para uma adoção sustentável em toda a organização.
“Precisamos ter diretrizes claras de uso, critérios de segurança da informação e validação técnica dos resultados pelos nossos especialistas.”
Ana Carolina Faria
Diretora de Qualidade e Inovação | Engenheira Civil | TPF Engenharia
Quando os dados se tornam uma decisão estratégica
Outro ponto que chamou a atenção durante o AU 2026 foi a quantidade de casos em que a gestão de dados deixou de ser tratada como uma questão operacional e passou a ser uma decisão estratégica.
Os resultados mais expressivos apresentados durante o evento vieram justamente de organizações que estruturaram suas informações para permitir que a tecnologia atuasse com eficiência.
Nesses exemplos, milhares de verificações de consistência puderam ser executadas automaticamente em poucos minutos.
Mas o principal benefício não foi apenas a produtividade.
O ganho mais relevante foi permitir que especialistas dedicassem mais tempo à análise crítica e menos tempo a atividades repetitivas.
Isso eleva o padrão de qualidade dos projetos e aumenta a capacidade de geração de valor para os clientes.
A automação não substitui a experiência dos profissionais.
Ela cria condições para que essa experiência seja utilizada onde realmente faz diferença.
O que a TPF leva do AU 2026
A participação no Autodesk University também ajudou a identificar oportunidades concretas para evolução dos processos da TPF.
A empresa já possui uma estrutura digital consolidada e processos de qualidade maduros. Por isso, o foco não está em substituir o que já existe, mas em ampliar capacidades e integrar novas soluções ao ecossistema atual.
Entre as oportunidades observadas estão:
maior aproximação da inteligência artificial às plataformas de projeto;
incorporação da validação de modelos abertos aos critérios de aceite;
automação de verificações técnicas;
integração entre equipes, processos de segurança e compliance em ambientes digitais;
ampliação da gestão digital de campo;
fortalecimento da rastreabilidade das informações ao longo dos contratos.
O AU 2026 trouxe referências práticas que podem ser incorporadas à jornada de transformação digital que a empresa já vem construindo.
Mais do que novas ferramentas, o evento forneceu direção.
“Saímos com ideias concretas para dar continuidade a um caminho que a empresa já vem construindo.”
Ana Carolina Faria
Diretora de Qualidade e Inovação | Engenheira Civil | TPF Engenharia
Governar a inteligência para ampliar a excelência
A visão da TPF Engenharia acrescenta um elemento essencial às discussões desta série.
Ao longo dos diferentes artigos, vimos a importância da inteligência artificial, dos dados conectados, da continuidade digital, da industrialização e da integração entre processos.
A TPF reforça um ponto igualmente importante: nenhuma dessas transformações acontece de forma sustentável sem governança.
A tecnologia continuará evoluindo. Os agentes inteligentes ganharão novas capacidades. Os fluxos digitais se tornarão cada vez mais automatizados.
Mas o fator que diferenciará as organizações será a capacidade de utilizar essas tecnologias de forma estruturada, responsável e alinhada aos seus objetivos de negócio.
Para Ana Carolina Faria, Diretora de Qualidade e Inovação da TPF Engenharia, o futuro da engenharia não será definido apenas pela adoção da inteligência artificial.
Ele será definido pela forma como as empresas organizam seus dados, governam seus processos e garantem que a tecnologia esteja a serviço da qualidade, da segurança e da excelência operacional.
Porque a verdadeira transformação digital não acontece quando a tecnologia executa mais tarefas.
Ela acontece quando as pessoas conseguem utilizar essa tecnologia para tomar decisões melhores.
“A inteligência artificial já faz parte do fluxo de trabalho. Agora, a governança da sua utilização passa a ser uma das principais responsabilidades das organizações.”
Ana Carolina Faria
Diretora de Qualidade e Inovação | Engenheira Civil | TPF Engenharia
Sobre a entrevistada
Ana Carolina Faria é Diretora de Qualidade e Inovação da TPF Engenharia e Engenheira Civil, atuando na liderança de iniciativas voltadas à transformação digital, excelência operacional, governança da informação, inovação e adoção de novas tecnologias aplicadas à engenharia.
Durante o Autodesk University 2026, acompanhou discussões relacionadas à inteligência artificial, automação de processos, dados conectados, governança da informação e transformação digital aplicada à engenharia. Os temas apresentados reforçaram a importância de combinar inovação tecnológica, qualidade dos processos e gestão estruturada da informação para ampliar a eficiência e a confiabilidade das entregas.
